Evaluación de segmentación en imágenes de dron para identificación de majo (Oenocarpus bataua), asai (Euterpe precatoria Mart.) y palmera común (Phoenix dactylifera) en tres comunidades del municipio de San Buenaventura
DOI:
https://doi.org/10.53287/oxtv8565ob98vPalabras clave:
segmentación de imágenes, teledetección, palmeras, Oenocarpus bataua, Euterpe precatoria Mart., distribución espacial, conservaciónResumen
La falta de información sobre la distribución espacial de majo (Oenocarpus bataua), asai (Euterpe precatoria Mart.) y palmera común (Phoenix dactylifera) dificulta su conservación y manejo sostenible. Este estudio tuvo como objetivo determinar dicha distribución mediante técnicas de segmentación, evaluando la precisión de tres softwares para identificar la herramienta más efectiva. eCognition logró una precisión geométrica superior (PSE mínimo: 0.021), ajustando eficazmente los límites de las coronas foliares, lo que permitió cuantificar las especies de majo “15 en San Silvestre, 10 en UMSA-Tumupasa y 250 en El Infierno”, asai “444 en El Infierno” y palmera común “84 en San Silvestre, 123 en UMSA-Tumupasa y 229 en El Infierno”.
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